Zintegruj routerapi w Minuty

Uwierzytelnianie i konfiguracja URL bazowego

Zmień base_url i api_key do natychmiastowej zmiany dostawcy. Wskaż swoje SDK na HTTPS://api.routerapi.cc/v1 i użyj klucza wygenerowanego w swoim panelu. Nie są wymagane złożone reguły routingu ani konfiguracja wielu modeli. Twoje istniejące nagłówki i konfiguracja klienta pozostają identyczne ze standardem OpenAI.

Klucz jest wyświetlany natychmiast po rejestracji za pomocą Google lub e-maila. Przechowuj go bezpiecznie i przesyłaj jako Bearer token w nagłówku HTTP Authorization. Ta pojedyncza zmiana przekierowuje wszystkie żądania do naszego modelu uncensored bez zmiany kodu aplikacji.

Wysyłanie żądania Chat Completion

Standardowe POST żądanie do /v1/chat/completions generowanie tekstu. Endpoint akceptuje tę samą strukturę JSON używaną przez OpenAI, zapewniając, że Twoje prompty będą działać bez modyfikacji. Użyj ID modelu uncensored do dostępu do naszego dużego modelu językowego dostosowanego do odpowiedzi bez ograniczeń.

Każde żądanie zużywa tokeny z Twojego salda prepaid. Błędy i odmowy nie obciążają Twojego kredytu, więc możesz testować swobodnie. Poniższy przykład demonstruje podstawowe wywołanie generowania tekstu za pomocą oficjalnego SDK.

Copycurl https://api.routerapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this 1000 word article in three sentences."}]
  }'

Odpowiedź zwraca wygenerowany tekst w choices[0].message.content pole. Możesz dostosować parametry takie jak temperature lub top_p kontrolować kreatywność. Nie są dostępne endpointy do embeddingów ani generowania obrazów; usługa koncentruje się ściśle na uzupełnianiu tekstu.

Obsługa odpowiedzi strumieniowych (SSE)

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w ciele żądania. API zwraca zdarzenia wysłane przez serwer (SSE) dla dostarczania tokenów w czasie rzeczywistym. Redukuje to postrzeganą opóźnienie dla interfejsów czatu i aplikacji roleplay. Każdy fragment zawiera częściowy delta odpowiedzi.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Ostatni fragment zawiera kompletne statystyki użycia tokenów dla żądania. Sparsuj content pole z każdego delta, aby zrekonstruować pełną wiadomość. To podejście utrzymuje responsywność Twojego UI podczas przetwarzania długich kontekstów przez model. Liczby tokenów w ostatnim fragmencie odzwierciedlają zarówno zużycie wejściowe, jak i wyjściowe.

Wykorzystywanie Narzędzi i Wywoływania Funkcji

Przekaż definicje narzędzi w tools parametr włączający wywoływanie funkcji. Model zwraca strukturalne wywołania narzędzi w odpowiedzi zamiast zwykłego tekstu. Określ tool_choice wymuszenie użycia przez model konkretnej funkcji lub automatyczny wybór. Ta funkcja działa identycznie jak format wywoływania funkcji OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.routerapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Zdefiniuj swoje funkcje z schematami JSON i przekaż je w żądaniu. API obsługuje trasowanie między generowaniem tekstu a wywoływaniem narzędzi. Użyj response_format parametr z {"type": "json_object"} dla ścisłego wyjścia JSON, gdy narzędzia nie są wymagane. Zapewnia to spójne dane strukturalne dla Twoich usług backendowych.

Ustawianie trybu JSON dla danych strukturalnych

Wymuszaj na modelu poprawne dane JSON, ustawiając response_format do {"type": "json_object"}. Jest to niezbędne przy parsowaniu danych w zautomatyzowanych przepływach pracy lub agentach AI. Model będzie próbował zamknąć wszystkie nawiasy i przestrzegać żądanego schematu. Mogą wystąpić błędy, jeśli wyjście stanie się zbyt długie dla okna kontekstowego.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.routerapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Połącz tryb JSON z temperature ustawione na 0 dla maksymalnej deterministyczności. Użyj tego do ekstrakcji encji, formatowania danych lub generowania plików konfiguracyjnych. Model uncensored dobrze radzi sobie ze złożonymi strukturami zagnieżdżonymi. Zawsze waliduj wynik w swoim kodzie przed przetwarzaniem.

Zrozumienie limitów tokenów i kosztów

Okno kontekstowe obsługuje 100,000 tokenów łącznie dla promptu i uzupełnienia. Każde żądanie może zwrócić do 16,000 tokenów lub 2,048, jeśli max_tokens jest nieustawione. Ceny wynoszą $0.15 za milion tokenów wejściowych i $0.50 za milion tokenów wyjściowych. Kredyt nie wygasa, a błędy są darmowe.

Monitoruj swoje zużycie poprzez panel lub nagłówki odpowiedzi. Żądania są ograniczone do 8 MB w rozmiarze ciała. Możesz doładować za pomocą USDT (TRC20) lub USDC (Base) od $20. Bonusowy kredyt rośnie wraz z większymi wpłatami: +5% przy $50, +10% przy $100 i +15% przy $200. Nie ma opłat za subskrypcję.